pip
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아나콘다를 이용한 딥러닝 개발환경 만드는 방법은 이전 글들을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 2020/10/05 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용) 오늘은 아나콘다를 사용하면서 유용하게 썼던 명령어들을 정리해보려고 합니다. 이 설명은 window 환경 기준이고 ubuntu일 경우 조금 다를 수 있습니다. (앞에 source 명령어를 넣어줘야 하는 등 아주 조금의 차이가 있습니다.) 윈도우 가정으로 Anaconda prompt를 실행 시켜서 명령어들을 입력해줍니다. (관리자 권행으로 실행하는 것을 추천드립니다) 1. 가상환경 생성 및 활성화 - 원하는 파이썬 버..
아나콘다 유용한 명령어 모음아나콘다를 이용한 딥러닝 개발환경 만드는 방법은 이전 글들을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 2020/10/05 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용) 오늘은 아나콘다를 사용하면서 유용하게 썼던 명령어들을 정리해보려고 합니다. 이 설명은 window 환경 기준이고 ubuntu일 경우 조금 다를 수 있습니다. (앞에 source 명령어를 넣어줘야 하는 등 아주 조금의 차이가 있습니다.) 윈도우 가정으로 Anaconda prompt를 실행 시켜서 명령어들을 입력해줍니다. (관리자 권행으로 실행하는 것을 추천드립니다) 1. 가상환경 생성 및 활성화 - 원하는 파이썬 버..
2020.10.06 -
오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 개발자가 다른 환경에서 개발한 코드를 내 환경에서 실행시키려 한다하면 내 환경에서 설치해둔 라이브러리가 버전이 안 맞는다는 등의 문제로 오류가 발생할 수 있습니다. 이럴 때마다 그 다른 개발자가 개발한 환경으로 바꿔야 한다면 얼마나 번거로운 일일까요? 예를 들어 누군가가 파이썬 2.x 버전에서 작성한 코드를 파이썬 3.x이 깔려 있는 나의 환경에서 실행 시킨다고 한다면 버전 변경에 따른 문법 차이로 오류가 납니다. 그럴 때마다 이미 설치되어있던 파이썬을 삭제하고 파이썬 2.x 버전으로 설치하는건 얼마나 비효율적인가요! 그..
아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용)오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 개발자가 다른 환경에서 개발한 코드를 내 환경에서 실행시키려 한다하면 내 환경에서 설치해둔 라이브러리가 버전이 안 맞는다는 등의 문제로 오류가 발생할 수 있습니다. 이럴 때마다 그 다른 개발자가 개발한 환경으로 바꿔야 한다면 얼마나 번거로운 일일까요? 예를 들어 누군가가 파이썬 2.x 버전에서 작성한 코드를 파이썬 3.x이 깔려 있는 나의 환경에서 실행 시킨다고 한다면 버전 변경에 따른 문법 차이로 오류가 납니다. 그럴 때마다 이미 설치되어있던 파이썬을 삭제하고 파이썬 2.x 버전으로 설치하는건 얼마나 비효율적인가요! 그..
2020.09.02