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기존에는 티스토리 블로그를 사용하고 있었다. Notion을 이용하면서 마크다운이 얼마나 편한지 새삼 느끼게 되어 github 블로그로 옮길까 말까 고민하다가 너무 마음에 드는 테마를 발견하여 github 블로그로 옮기기로 마음 먹었다. Minimal Mistakes Jekyll을 기반으로 만들어진 테마이다. 해당 링크로 가면 데모와 이용하는 방법을 알 수 있다. 구조도 깔끔하고 무엇보다 오른쪽에 TOC가 있는게 마음에 들었다. 내가 보던 블로그에 TOC가 있으니 훨씬 글이 구조 있게 잘 읽혔다. 블로그 생성 Github 블로그를 만들 예정이라면 간단하다. 해당 테마의 github 디렉터리를 fork 하기만 하면 일단 만들어진다. 설치 가이드에 보면 친절하게 자동으로 해당 디렉터리를 fork해서 만드는 링..
Minimal-mistakes를 이용하여 github 블로그 만들기기존에는 티스토리 블로그를 사용하고 있었다. Notion을 이용하면서 마크다운이 얼마나 편한지 새삼 느끼게 되어 github 블로그로 옮길까 말까 고민하다가 너무 마음에 드는 테마를 발견하여 github 블로그로 옮기기로 마음 먹었다. Minimal Mistakes Jekyll을 기반으로 만들어진 테마이다. 해당 링크로 가면 데모와 이용하는 방법을 알 수 있다. 구조도 깔끔하고 무엇보다 오른쪽에 TOC가 있는게 마음에 들었다. 내가 보던 블로그에 TOC가 있으니 훨씬 글이 구조 있게 잘 읽혔다. 블로그 생성 Github 블로그를 만들 예정이라면 간단하다. 해당 테마의 github 디렉터리를 fork 하기만 하면 일단 만들어진다. 설치 가이드에 보면 친절하게 자동으로 해당 디렉터리를 fork해서 만드는 링..
2021.01.13 -
이 포스트는 아래 원문의 내용을 참고하여 번역 및 수정한 것이다. 원문을 보고 싶으면 아래 링크에서 확인할 수 있다. 원문: A 5 min guide to hyper-parameter optimization with Optuna In this post, we will take a simple functioning pytorch neural network training script and enhance it using the Optuna package(docs here). This will allow easy assimilation of smart hyper-parameter tuning and trial pruning into your ML workflow with minimal code modific..
Optuna를 이용한 hyper parameter optimization이 포스트는 아래 원문의 내용을 참고하여 번역 및 수정한 것이다. 원문을 보고 싶으면 아래 링크에서 확인할 수 있다. 원문: A 5 min guide to hyper-parameter optimization with Optuna In this post, we will take a simple functioning pytorch neural network training script and enhance it using the Optuna package(docs here). This will allow easy assimilation of smart hyper-parameter tuning and trial pruning into your ML workflow with minimal code modific..
2020.12.30 -
NVIDIA DRIVER 설치https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 위 링크에서 컴퓨터 환경에 맞게 nvidia 드라이버를 다운로드 받아준다. CUDA 설치CUDA 설치를 위한 network repository를 설정한다.sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub sudo sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.li..
WSL2로 CUDA 개발환경 구성하기NVIDIA DRIVER 설치https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 위 링크에서 컴퓨터 환경에 맞게 nvidia 드라이버를 다운로드 받아준다. CUDA 설치CUDA 설치를 위한 network repository를 설정한다.sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub sudo sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.li..
2020.12.18 -
Weakly Supervised Lesion Localization With Probabilistic-CAM Pooling Localizing thoracic diseases on chest X-ray plays a critical role in clinical practices such as diagnosis and treatment planning. However, current deep learning based approaches often require strong supervision, e.g. annotated bounding boxes, for training such systems, which is infeasible to harvest in large-scale. https://arxi..
Weakly Supervised Lesion Localization With Probabilistic-CAM PoolingWeakly Supervised Lesion Localization With Probabilistic-CAM Pooling Localizing thoracic diseases on chest X-ray plays a critical role in clinical practices such as diagnosis and treatment planning. However, current deep learning based approaches often require strong supervision, e.g. annotated bounding boxes, for training such systems, which is infeasible to harvest in large-scale. https://arxi..
2020.12.03 -
아나콘다를 이용한 딥러닝 개발환경 만드는 방법은 이전 글들을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 2020/10/05 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용) 오늘은 아나콘다를 사용하면서 유용하게 썼던 명령어들을 정리해보려고 합니다. 이 설명은 window 환경 기준이고 ubuntu일 경우 조금 다를 수 있습니다. (앞에 source 명령어를 넣어줘야 하는 등 아주 조금의 차이가 있습니다.) 윈도우 가정으로 Anaconda prompt를 실행 시켜서 명령어들을 입력해줍니다. (관리자 권행으로 실행하는 것을 추천드립니다) 1. 가상환경 생성 및 활성화 - 원하는 파이썬 버..
아나콘다 유용한 명령어 모음아나콘다를 이용한 딥러닝 개발환경 만드는 방법은 이전 글들을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 2020/10/05 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용) 오늘은 아나콘다를 사용하면서 유용하게 썼던 명령어들을 정리해보려고 합니다. 이 설명은 window 환경 기준이고 ubuntu일 경우 조금 다를 수 있습니다. (앞에 source 명령어를 넣어줘야 하는 등 아주 조금의 차이가 있습니다.) 윈도우 가정으로 Anaconda prompt를 실행 시켜서 명령어들을 입력해줍니다. (관리자 권행으로 실행하는 것을 추천드립니다) 1. 가상환경 생성 및 활성화 - 원하는 파이썬 버..
2020.10.06 -
안녕하세요. 오늘은 GPU가 있는 컴퓨터에서 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만드는 방법을 소개드리겠습니다. CPU만 있는 환경에서 딥러닝 개발 환경 만드는 방법은 아래글을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 � sincerechloe.tistory.com GPU가 있는 환경에서 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 방법은 다음과 같은 방법이 있습니다...
아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용)안녕하세요. 오늘은 GPU가 있는 컴퓨터에서 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만드는 방법을 소개드리겠습니다. CPU만 있는 환경에서 딥러닝 개발 환경 만드는 방법은 아래글을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 � sincerechloe.tistory.com GPU가 있는 환경에서 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 방법은 다음과 같은 방법이 있습니다...
2020.10.05 -
제 블로그 유입 경로를 보면 이상하게 구글, 다음이 대부분이고 네이버가 없더라구요.. 이상하다고 생각했었는데.. 아니나 다를까! 티스토리를 네이버 검색에 노출되게 하기 위해서는 네이버에 검색 등록을 해줘야 한다고 합니다. 그래서 오늘은 네이버 검색창에 티스토리 블로그가 뜨도록 등록하는 법에 대해 소개해드릴게요. 네이버 검색창 결과에 내 티스토리 블로그 뜨도록 하는 법 1. 먼저 아래의 링크를 통해 네이버 웹 마스터 도구 페이지에 들어갑니다. https://searchadvisor.naver.com/ 네이버 서치어드바이저 네이버 서치어드바이저와 함께 당신의 웹사이트를 성장시켜보세요 searchadvisor.naver.com 2. 우측 상단에 로그인을 통해 네이버 아이디로 로그인해주고, 약관에 동의합니다. ..
내 티스토리 블로그를 네이버 검색에 뜨도록 등록하기!제 블로그 유입 경로를 보면 이상하게 구글, 다음이 대부분이고 네이버가 없더라구요.. 이상하다고 생각했었는데.. 아니나 다를까! 티스토리를 네이버 검색에 노출되게 하기 위해서는 네이버에 검색 등록을 해줘야 한다고 합니다. 그래서 오늘은 네이버 검색창에 티스토리 블로그가 뜨도록 등록하는 법에 대해 소개해드릴게요. 네이버 검색창 결과에 내 티스토리 블로그 뜨도록 하는 법 1. 먼저 아래의 링크를 통해 네이버 웹 마스터 도구 페이지에 들어갑니다. https://searchadvisor.naver.com/ 네이버 서치어드바이저 네이버 서치어드바이저와 함께 당신의 웹사이트를 성장시켜보세요 searchadvisor.naver.com 2. 우측 상단에 로그인을 통해 네이버 아이디로 로그인해주고, 약관에 동의합니다. ..
2020.09.03 -
오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 개발자가 다른 환경에서 개발한 코드를 내 환경에서 실행시키려 한다하면 내 환경에서 설치해둔 라이브러리가 버전이 안 맞는다는 등의 문제로 오류가 발생할 수 있습니다. 이럴 때마다 그 다른 개발자가 개발한 환경으로 바꿔야 한다면 얼마나 번거로운 일일까요? 예를 들어 누군가가 파이썬 2.x 버전에서 작성한 코드를 파이썬 3.x이 깔려 있는 나의 환경에서 실행 시킨다고 한다면 버전 변경에 따른 문법 차이로 오류가 납니다. 그럴 때마다 이미 설치되어있던 파이썬을 삭제하고 파이썬 2.x 버전으로 설치하는건 얼마나 비효율적인가요! 그..
아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용)오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 개발자가 다른 환경에서 개발한 코드를 내 환경에서 실행시키려 한다하면 내 환경에서 설치해둔 라이브러리가 버전이 안 맞는다는 등의 문제로 오류가 발생할 수 있습니다. 이럴 때마다 그 다른 개발자가 개발한 환경으로 바꿔야 한다면 얼마나 번거로운 일일까요? 예를 들어 누군가가 파이썬 2.x 버전에서 작성한 코드를 파이썬 3.x이 깔려 있는 나의 환경에서 실행 시킨다고 한다면 버전 변경에 따른 문법 차이로 오류가 납니다. 그럴 때마다 이미 설치되어있던 파이썬을 삭제하고 파이썬 2.x 버전으로 설치하는건 얼마나 비효율적인가요! 그..
2020.09.02