기존에는 티스토리 블로그를 사용하고 있었다. Notion을 이용하면서 마크다운이 얼마나 편한지 새삼 느끼게 되어 github 블로그로 옮길까 말까 고민하다가 너무 마음에 드는 테마를 발견하여 github 블로그로 옮기기로 마음 먹었다. Minimal Mistakes Jekyll을 기반으로 만들어진 테마이다. 해당 링크로 가면 데모와 이용하는 방법을 알 수 있다. 구조도 깔끔하고 무엇보다 오른쪽에 TOC가 있는게 마음에 들었다. 내가 보던 블로그에 TOC가 있으니 훨씬 글이 구조 있게 잘 읽혔다. 블로그 생성 Github 블로그를 만들 예정이라면 간단하다. 해당 테마의 github 디렉터리를 fork 하기만 하면 일단 만들어진다. 설치 가이드에 보면 친절하게 자동으로 해당 디렉터리를 fork해서 만드는 링..

이 포스트는 아래 원문의 내용을 참고하여 번역 및 수정한 것이다. 원문을 보고 싶으면 아래 링크에서 확인할 수 있다. 원문: A 5 min guide to hyper-parameter optimization with Optuna In this post, we will take a simple functioning pytorch neural network training script and enhance it using the Optuna package(docs here). This will allow easy assimilation of smart hyper-parameter tuning and trial pruning into your ML workflow with minimal code modific..

NVIDIA DRIVER 설치https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 위 링크에서 컴퓨터 환경에 맞게 nvidia 드라이버를 다운로드 받아준다. CUDA 설치CUDA 설치를 위한 network repository를 설정한다.sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub sudo sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.li..

Weakly Supervised Lesion Localization With Probabilistic-CAM Pooling Localizing thoracic diseases on chest X-ray plays a critical role in clinical practices such as diagnosis and treatment planning. However, current deep learning based approaches often require strong supervision, e.g. annotated bounding boxes, for training such systems, which is infeasible to harvest in large-scale. https://arxi..

아나콘다를 이용한 딥러닝 개발환경 만드는 방법은 이전 글들을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 2020/10/05 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용) 오늘은 아나콘다를 사용하면서 유용하게 썼던 명령어들을 정리해보려고 합니다. 이 설명은 window 환경 기준이고 ubuntu일 경우 조금 다를 수 있습니다. (앞에 source 명령어를 넣어줘야 하는 등 아주 조금의 차이가 있습니다.) 윈도우 가정으로 Anaconda prompt를 실행 시켜서 명령어들을 입력해줍니다. (관리자 권행으로 실행하는 것을 추천드립니다) 1. 가상환경 생성 및 활성화 - 원하는 파이썬 버..

영어 공부하기 좋은 미드 프렌즈! Friends 시즌1부터 시즌10 까지입니다. (720p) 여섯 친구들의 생활을 다룬 드라마인데 일상생활에서 쓸 만한 표현이 많이 나와서 좋아요. 소소하게 웃긴게 재밌기도 하구요. 보통 영어 공부용으로 많이 추천하더라구요. 자체 영어 자막 포함되어 있습니다!

안녕하세요. 오늘은 GPU가 있는 컴퓨터에서 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만드는 방법을 소개드리겠습니다. CPU만 있는 환경에서 딥러닝 개발 환경 만드는 방법은 아래글을 참고하세요. 2020/09/02 - [머신러닝,딥러닝] - 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (CPU용) 오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 � sincerechloe.tistory.com GPU가 있는 환경에서 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 방법은 다음과 같은 방법이 있습니다...

​ 연착 없이 현지 시간 밤 10시 30분에 잘 도착했어요! 공항이 작고 노숙하기 좋은 환경은 아니랬는데 와보니 왜 그런 이야기가 나오는지 알겠더라구요.. 일단 의자가 진짜 별로 없어요. 10시 반인데도 웬만한 의자는 다 차있어서 장애인 의자? 있는 곳 겨우 자리 잡았네요. 누울 수 있는 의자는 없구요 ㅠㅠ 꾸벅꾸벅 의자에서 졸 수는 있을것 같아요! 바닥에 노숙할 공간도 많지 않아요. 구석이나 좀 그럴듯한 자리는 이미 다른 사람들이 다 자리잡았더라구요. 체크인 하는 창구 앞에서 누우려면 누울 수 있을 것 같아요. 안전은 걱정 안해도 될 것 같아요. 총 든 군인 아저씨들이 수시로 돌아다니더라구요. 공항에 노숙하는 사람들도 많아서 무섭거나 그러진 않아요. 와이파이도 계속 이용 할 수 있어요! 잡히는 와이파이..

오늘은 아나콘다를 이용해 딥러닝 개발 환경을 만드는 법에 대해 소개드리겠습니다. 소개에 앞서 가상 환경이 왜 필요하냐? 하면 개발자는 각각 다른 환경에서 개발할 수 있습니다. 만약 다른 개발자가 다른 환경에서 개발한 코드를 내 환경에서 실행시키려 한다하면 내 환경에서 설치해둔 라이브러리가 버전이 안 맞는다는 등의 문제로 오류가 발생할 수 있습니다. 이럴 때마다 그 다른 개발자가 개발한 환경으로 바꿔야 한다면 얼마나 번거로운 일일까요? 예를 들어 누군가가 파이썬 2.x 버전에서 작성한 코드를 파이썬 3.x이 깔려 있는 나의 환경에서 실행 시킨다고 한다면 버전 변경에 따른 문법 차이로 오류가 납니다. 그럴 때마다 이미 설치되어있던 파이썬을 삭제하고 파이썬 2.x 버전으로 설치하는건 얼마나 비효율적인가요! 그..

여행을 다니면서 느낀게 사진 보관하기랑 공유하는게 상당히 번거롭다는 생각이 많이 들더라구요. 원래 사진 보관은 네이버 클라우드를 이용했는데..핸드폰에서 자동 올리기가 된다는 점은 참 좋으나!아무래도 해외에서 사용할 때는 몹시 불편하더라구요.속도가 진짜......... 너무 느려요...ㅎㅎ업로드 된 사진 중 나중에 필요한 사진 찾으려면 인내심이 많이 필요합니다. 그리고 공유!!단톡방에 일일히 올리기도 귀찮고 외국친구들한텐 페이스북 메시지로 보내곤 했는데 너무 귀찮아요.이 정도의 작은 규모라면 괜찮지만 만약 규모가 진짜 커진다면...?이때 딱 좋은 사이트를 하나 발견했어요!!!! 바로 플리커(Flickr) 입니다. 플리커(Flickr) 우리에겐 이미 잊혀진 포털 사이트가 된 야후에서 서비스하는 사이트입니다...